ANNONS
ANNONS
Logo

FÖRKLARAR FÖRÄNDRINGEN

Deras databas gör Facebook snabbare

Aron Andersson · 16 Apr 2008
Uppdaterad 15 Feb 2011
– Vi fokuserar på sociala nätverksajter som Facebook och Linkedin för att de har drabbats först av trenden med individualiserad information och känner smärtan tydligast. Sen är de också stora och kända och att leverera till dem etablerar oss som ett premium brand för den nya typen av databaslösningar, säger Emil Eifrém.

– Vi fokuserar på sociala nätverksajter som Facebook och Linkedin för att de har drabbats först av trenden med individualiserad information och känner smärtan tydligast. Sen är de också stora och kända och att leverera till dem etablerar oss som ett premium brand för den nya typen av databaslösningar, säger Emil Eifrém.


Hittar vänner 1000 gånger snabbare

klar

Artikellänk är kopierad

Facebook och Linkedin tvingas i dag ha maskiner med flera terrabytes RAM-minne. Nu kommer databasen som kan göra samma sak med en vanlig laptop.– Företag som Facebook och Linkedin har drabbats av en trend som vi tror kommer drabba andra. Överallt blir data mer ihoplänkad och in­dividualiserad, säger Emil Ei­frém, vd på Neo Technolo­gy.

Problemet med dagens tabellbaserade databaser är att de blir väldigt glesa och därför svårhanterliga när de används för att lagra in­dividuell information, som hos en social nätverkssajt. Det betyder att företag som i dag tvingas köpa maskiner med groteskt mycket RAM-minne med den nya databasen skulle klara sig med vanliga datorer för att lösa samma uppgifter.

Att översätta värden från den verkliga världen till olika former av tabeller tar tid i datorerna, men nästan all data går enkelt att översätta till en nätverksstruktur. Därför blir det färre be­räkningar och snabbare svar. – Vi lagrar data som nät­verk hela vä­gen ner på disk i stället för att lagra in­formationen i många glesa rader och kolumner. Ge­nom att göra så kan vi hantera ett nätverk på en miljoner personer och få svar på millisekunder. Da­gens tabellbaserade databas ger svar på sekunder från ett nätverk på 1 000 personer, säger Emil Eifrém.

Kjell Orsborn är forskare på Uppsala universitet.
Kjell Orsborn är forskare på Uppsala universitet.

– Jag ställer mig frågande till att det skulle vara bättre

Inte alla är lika övertygade om nätverkdatabasens förträfflighet.– Jag ställer mig frågande till att Neos modell skulle vara bättre. Den kan fungera bra för att beskriva data som har en nätverksstruktur. Men största nackdelen är frånvaron av ett deklarativt SQL-liknande frågespråk. Jag vet inte om man blir mer produktiv eftersom du hela tiden måste skriva navigerande procedurer, säger Kjell Orsborn, forskare inom informationsteknologi på Uppsala universitet.Att nätverksdatabasen skulle vara 1000 gånger snabbare är siffror han tror ska tas med en nypa salt.– Det beror ju lite på vad man jämför med. Till exempel beror det på om de använt de indexeringsmöjligheter som finns i relationsdatabaser.

– Mitt argument för att det kan vara svårt att få det att slå igenom är att 70 – 80 procent av databaserna på marknaden är relationsdatabaser. Objektsorienterade har fortfarande bara några procent och de resterande är gamla hierarkiska och nätverksdatabaser som står och snurrar och har gjort det i flera år.– De stora på området är Oracle, Microsoft och IBM, det är inte så lätt att slå sig in bredvid dem.

klar

Artikellänk är kopierad

Aron Andersson
NyheterÅsiktGo!ViralgranskarenMetrojobbMetro Mode

© Copyright 2019 Metro Media House AB. All information på metro.se skyddas av lagen om upphovsrätt. Ange källa Metro vid citering.

metro